Aplikasi Metode Moving Average Berbasis Web (MA) menggunakan rata-rata beberapa data
terakhir sebagai data prakiraan masa berikutnya. Metode ini sangat
sederhana karena berusaha merata-ratakan beberapa data terakhir. Metode
ini berusaha memuluskan perubahan data yang sangat tinggi atau sangat
rendah.
Di lain pihak, source code aplikasi Metode Weighted Moving Average (WMA) berusaha
mem-forecast dengan beberapa data terakhir dengan memberikan bobot yang
berbeda-beda. Hal ini bisa didasarkan jika pengaruh data yang lebih baru
adalah lebih besar dari data yang lebih lama terhadap keadaan di masa
datang.
Secara matematis, metode MA memiliki persamaan sebagai berikut jika kita menggunakan n data terakhir:
Perkiraan untuk periode p = (Data akual ke-(p – n) + Data akual ke-(p – n + 1) + .. + Data akual ke-(p – 1)) / n
Sedangkan untuk metode WMA ( Weighted Moving Average ) , persamaannya adalah sebgai berikut:
Perkiraan untuk periode p = (Bobot ke-(p – n) * Data akual ke-(p – n)
+ Bobot ke-(p – n + 1) * Data akual ke-(p – n + 1) + .. + Bobot ke-(p –
1) * Data akual ke-(p – 1))
dengan total bobot = 1
Salah satu kriteria untuk menilai teknik forecasting adalah
perhitungan akurasi. Perhitungan akurasi yang lazim digunakan adalah
dalam bentuk persentasi error, yakni MAPE (Mean Absolute Percentage
Error). MAPE ini dihitung dengan membagi total absolut selisih hasil
forecasting dan data aktual dengan tota data aktual.
MAPE = (Sigma |data aktual – data forecated|) / (Sigma data actual),
untuk screen shoot dari program aplikasi metode weighted moving average berbasis web ini sebagai berikut :
untuk demo aplikasi ini silahkan klik disini